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Dify ist eine Open-Source-Plattform zur Entwicklung von LLM-Anwendungen. Ihre intuitive Benutzeroberfläche vereint agentenbasierte KI-Workflows, RAG-Pipelines, Agentenfunktionen, Modellverwaltung, Überwachungsfunktionen und mehr, sodass Sie schnell von einem Prototyp in die Produktion übergehen können.
</br>Bevor Sie Dify installieren, stellen Sie sicher, dass Ihr System die folgenden Mindestanforderungen erfüllt:
- CPU >= 2 Core
- RAM >= 4 GiB
Der einfachste Weg, den Dify-Server zu starten, ist über docker compose. Stellen Sie vor dem Ausführen von Dify mit den folgenden Befehlen sicher, dass Docker und Docker Compose auf Ihrem System installiert sind:
cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
Nachdem Sie den Server gestartet haben, können Sie über Ihren Browser auf das Dify Dashboard unter http://localhost/install zugreifen und den Initialisierungsprozess starten.
Bitte beachten Sie unsere FAQ, wenn Sie Probleme bei der Einrichtung von Dify haben. Wenden Sie sich an die Community und uns, falls weiterhin Schwierigkeiten auftreten.
Wenn Sie zu Dify beitragen oder zusätzliche Entwicklungen durchführen möchten, lesen Sie bitte unseren Leitfaden zur Bereitstellung aus dem Quellcode.
1. Workflow: Erstellen und testen Sie leistungsstarke KI-Workflows auf einer visuellen Oberfläche, wobei Sie alle der folgenden Funktionen und darüber hinaus nutzen können.
2. Umfassende Modellunterstützung: Nahtlose Integration mit Hunderten von proprietären und Open-Source-LLMs von Dutzenden Inferenzanbietern und selbstgehosteten Lösungen, die GPT, Mistral, Llama3 und alle mit der OpenAI API kompatiblen Modelle abdecken. Eine vollständige Liste der unterstützten Modellanbieter finden Sie hier.
3. Prompt IDE: Intuitive Benutzeroberfläche zum Erstellen von Prompts, zum Vergleichen der Modellleistung und zum Hinzufügen zusätzlicher Funktionen wie Text-to-Speech in einer chatbasierten Anwendung.
4. RAG Pipeline: Umfassende RAG-Funktionalitäten, die alles von der Dokumenteneinlesung bis zur -abfrage abdecken, mit sofort einsatzbereiter Unterstützung für die Textextraktion aus PDFs, PPTs und anderen gängigen Dokumentformaten.
5. Fähigkeiten des Agenten: Sie können Agenten basierend auf LLM Function Calling oder ReAct definieren und vorgefertigte oder benutzerdefinierte Tools für den Agenten hinzufügen. Dify stellt über 50 integrierte Tools für KI-Agenten bereit, wie zum Beispiel Google Search, DALL·E, Stable Diffusion und WolframAlpha.
6. LLMOps: Überwachen und analysieren Sie Anwendungsprotokolle und die Leistung im Laufe der Zeit. Sie können kontinuierlich Prompts, Datensätze und Modelle basierend auf Produktionsdaten und Annotationen verbessern.
7. Backend-as-a-Service: Alle Dify-Angebote kommen mit entsprechenden APIs, sodass Sie Dify mühelos in Ihre eigene Geschäftslogik integrieren können.
Cloud </br> Wir hosten einen Dify Cloud-Service, den jeder ohne Einrichtung ausprobieren kann. Er bietet alle Funktionen der selbstgehosteten Version und beinhaltet 200 kostenlose GPT-4-Aufrufe im Sandbox-Plan.
Selbstgehostete Dify Community Edition</br> Starten Sie Dify schnell in Ihrer Umgebung mit diesem Schnellstart-Leitfaden. Nutzen Sie unsere Dokumentation für weiterführende Informationen und detaillierte Anweisungen.
Dify für Unternehmen / Organisationen</br> Wir bieten zusätzliche, unternehmensspezifische Funktionen. Über diesen Chatbot können Sie uns Ihre Fragen mitteilen oder senden Sie uns eine E-Mail, um Ihre unternehmerischen Bedürfnisse zu besprechen. </br>
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Dieses Repository steht unter der Dify Open Source License, die im Wesentlichen Apache 2.0 mit einigen zusätzlichen Einschränkungen ist.