运行诊断与数据可靠性 1.0（Phase 1）

本文档记录 #1391 Phase 1 的最小运行时落地范围：统一 trace_id，并为首批关键数据链路记录结构化 provider 尝试。

本轮范围

• API / Web 异步任务创建时，TaskInfo 使用 task_id 作为默认 trace_id。
• 任务列表、任务状态与 SSE 事件追加 trace_id 字段；旧客户端可忽略该字段。
• 同步分析使用本次 query_id 作为默认 trace_id。
• pipeline 运行时建立轻量诊断上下文，贯穿日线准备与单股分析。
• data_provider/base.py 对以下链路记录 ProviderRun 风格事件：
  • daily_data
  • realtime_quote
• 诊断记录写入内存上下文，随分析 context_snapshot.diagnostics 保存；旧历史记录缺少该字段时保持兼容。

ProviderRun 字段

首版字段保持最小：

• trace_id
• data_type
• provider
• operation
• success
• latency_ms
• error_type
• error_message_sanitized
• fallback_to
• record_count
• created_at

错误摘要会做基础脱敏，避免输出 token、API key、Authorization、Cookie、包含敏感参数的 webhook URL 等内容。

稳定性边界

• 诊断记录失败只记录 warning，不影响主分析、数据源 fallback 或历史保存。
• 本轮不新增配置项，不改变数据源优先级，不改变 fallback 策略。
• 本轮不新增 Web 展示组件；trace_id 和 provider runs 先进入 API/SSE/历史快照，供后续 Phase 2/3 聚合与展示复用。

验证建议

python -m pytest tests/test_run_diagnostics_p1.py tests/test_analysis_api_contract.py::AnalysisApiContractTestCase::test_get_analysis_status_normalizes_completed_queue_result_contract
python -m py_compile src/services/run_diagnostics.py src/services/task_queue.py src/services/analysis_service.py src/core/pipeline.py data_provider/base.py api/v1/schemas/analysis.py api/v1/endpoints/analysis.py