v2.0.0 - Chatgpt On Wechat

CowAgent 2.0 实现了从聊天机器人到超级智能助理的全面升级！现在它能够主动思考和规划任务、拥有长期记忆、操作计算机和外部资源、创造和执行技能，真正理解你并和你一起成长。

发布日期：2026.02.03 | GitHub Release

重点更新

复杂任务规划：能够理解复杂任务并自主规划执行，持续思考和调用工具直到完成目标，支持多轮推理和上下文理解
长期记忆：自动将对话记忆持久化至本地文件和数据库中，包括全局记忆和天级记忆，支持关键词及向量检索
内置系统工具：内置实现 10+ 种工具，包括文件操作、Bash 终端、浏览器、文件发送、定时任务、记忆管理等
Skills：新增 Skill 运行引擎，内置多种技能，并支持通过自然语言对话完成自定义 Skills 开发
安全和成本：通过秘钥管理工具、提示词控制、系统权限等手段控制 Agent 的访问安全；通过最大记忆轮次、最大上下文 token、工具执行步数对 token 成本进行限制

渠道优化：飞书及钉钉接入渠道支持长连接接入（无需公网 IP）、支持图片/文件消息的接收和发送
模型更新：新增 claude-sonnet-4-5、gemini-3-pro-preview、glm-4.7、MiniMax-M2.1、qwen3-max 等最新模型
部署优化：增加一键安装、配置、运行、管理的脚本，简化部署流程

Agent 会在用户分享重要信息时主动存储，也会在对话达到一定长度时自动提取摘要。支持语义搜索和向量检索的混合检索模式。

首次启动时，Agent 会主动询问关键信息，并记录至工作空间（默认 ~/cow）中的智能体设定、用户身份、记忆文件中。

长期对话中，Agent 会智能记录或检索记忆，不断更新自身设定、用户偏好，总结经验和教训，真正实现自主思考和持续成长。

Agent 根据任务需求智能选择和调用工具，完成各类复杂操作。

最基础和核心的工具能力，用户可通过手机端与 Agent 交互，操作个人电脑或服务器上的资源：

基于编程能力和系统访问能力，Agent 可实现从信息搜索、素材生成、编码、测试、部署、Nginx 配置、发布的 Vibecoding 全流程，通过手机端一句命令完成应用快速 demo。

支持 一次性任务、固定时间间隔、Cron 表达式 三种形式，任务触发可选择 固定消息发送 或 Agent 动态任务执行 两种模式：

通过 env_config 工具管理技能所需秘钥，支持对话式更新，内置安全保护和脱敏策略：

每个 Skill 由说明文件、运行脚本（可选）、资源（可选）组成，为 Agent 提供无限扩展性。

通过对话方式快速创建技能，将工作流程固化或对接任意第三方接口：

linkai-agent 技能可将 LinkAI 上的所有智能体作为 Skill 使用，实现多智能体决策：

2.0 版本后，项目将持续升级 Agent 能力、拓展接入渠道、内置工具、技能系统，降低模型成本和提升安全性。欢迎提出反馈和贡献代码。