ContextQMD
Back to Chatall

README ZH CN

README_ZH-CN.md

1.85.11011.5 KB
Original Source
<div align="center"> </img> <p><strong>同时与所有 AI 机器人聊天，找到最佳答案</strong></p>

Deutsch | English | Español | Français | Italian | 日本語 | 한국어 | Русский | Tiếng Việt | 简体中文

</div>

屏幕截图

功能

基于大型语言模型（LLMs）的 AI 机器人非常神奇。然而，它们的行为可能是随机的，不同的机器人在不同的任务上表现也有差异。如果你想获得最佳体验，不要一个一个尝试。ChatALL（中文名：齐叨）可以把一条指令同时发给多个 AI，帮助您发现最好的回答。你需要做的只是下载、安装和提问。

这是你吗？

ChatALL 的典型用户是：

  • 🤠大模型重度玩家，希望从大模型找到最好的答案，或者最好的创作
  • 🤓大模型研究者，直观比较各种大模型在不同领域的优劣
  • 😎大模型应用开发者，快速调试 prompt，寻找表现最佳的基础模型

支持的 AI

AI 机器人网页访问API说明
360 智脑支持无
文心一言否支持
Character.AI支持无
ChatGLM2 6B 和 130B支持无 API不需要帐号
ChatGPT支持支持包含 Web Browsing、Azure OpenAI service
Claude支持支持
Code Llama支持无 API
Cohere Aya 23否支持
Cohere Command R 系列模型否支持
Copilot支持无 API
得到学习助手即将推出无 API
Falcon 180B支持无 API
Gemini支持支持
Gemma 2B & 7B支持无
Gradio支持无 API用于 Hugging Face space 或自己部署的模型
Groq Cloud否支持
HuggingChat支持无 API
讯飞星火支持即将推出
Kimi支持无 API
Llama 2 13B 和 70B支持无 API
MOSS支持无 API
Perplexity支持无
Phind支持无 API
Pi支持无 API
Poe支持即将推出
天工支持即将推出
通义千问支持即将推出
Vicuna 13B 和 33B支持无 API不需要帐号
WizardLM 70B支持无 API
xAI Grok否支持
YouChat支持无
You支持无 API
Zephyr支持无

还会有更多。到这里为你喜欢的 AI 投票吧。

关于网页版AI机器人的可靠性说明

通过网页接入的AI机器人（标注为"支持"网页访问的机器人）本质上缺乏可靠性，且经常面临稳定性问题。这是因为服务提供商频繁更新其网页界面和安全措施，而网页连接需要依赖逆向工程来维护，导致维护难度大且可能随时中断。为了获得稳定可靠的使用体验，我们强烈建议在可能的情况下使用提供API访问的机器人。

其他功能

  • 快问模式：不需要等待前面的请求完成，就可以发下一条指令
  • 对话历史保存在本地，保护你的隐私
  • 高亮喜欢的答案，删除不需要的答案
  • 随时启用/禁用任何机器人
  • 在一列、两列或三列视图之间切换
  • 自动更新到最新版
  • 夜间模式（由 @tanchekwei 贡献）
  • 快捷键。按 <kbd>Ctrl</kbd> + <kbd>/</kbd> 可以看到所有快捷键（由 @tanchekwei 贡献）
  • 多对话窗口（由 @tanchekwei 贡献）
  • 支持设置代理（由 @msaong 贡献）
  • 提示词管理（由 @tanchekwei 贡献）
  • 支持多语言（中文、英语、德语、法语、俄语、越南语、韩语、日语、西班牙语、意大利语）
  • 支持 Windows，macOS 和 Linux

计划中：

欢迎参与这些功能的开发。

  • 把前端部署到 GitHub Pages

隐私

所有的聊天记录、设置和登录数据都保存在您的计算机本地。

ChatALL 收集匿名的使用数据，以帮助我们改进产品。包括：

  • 向哪些 AI 机器人发送了提示词，以及提示词的长度。不包括提示词内容
  • AI 回复的长度，以及哪些回复被删除/高亮显示。不包括回复内容

预先需要

ChatALL 是一个客户端，而不是代理。因此，您必须：

  1. 拥有可以访问这些 AI 的帐号，或 API token。
  2. 与 AI 网站有可靠的网络连接。

下载 / 安装

从 https://github.com/ai-shifu/ChatALL/releases 下载

Windows 系统

直接下载 *-win.exe 安装文件并运行之。

macOS 系统

对于苹果硅芯片 Mac（M1，M2 CPU），请下载 *-mac-arm64.dmg 文件。

对于其他 Mac，下载 *-mac-x64.dmg 文件。

如果你在使用 Homebrew，可以使用以下命令安装：

bash
brew install --cask chatall

Linux 系统

基于 Debian 的发行版：下载 .deb 文件，双击即可安装。 基于 Arch 的发行版：你可以从 AUR 这里克隆 ChatALL。你可以手动安装或使用 yay、paru 等 AUR 助手安装。 其他发行版：下载 .AppImage 文件，将其设置为可执行，然后双击就可运行。你也可以使用 AppimageLauncher。

问题解决

使用中如果遇到问题，可以尝试如下方法解决：

  1. 刷新 - 按下 <kbd>Ctrl</kbd> + <kbd>R</kbd> 或 <kbd>⌘</kbd> + <kbd>R</kbd>。
  2. 重启 - 退出 ChatALL，再重新运行。
  3. 重新登录 - 点击右上角的设置按钮，在弹出的窗口中点击对应的登入/登出链接，重新登录网站。
  4. 创建新对话 - 创建一个新对话，再发送提示词。

如果以上方法都不行，那么可以尝试重置 ChatALL。注意，这将丢失你所有的设置和消息历史。

删除下面的目录可以重置 ChatALL：

  • Windows: C:\Users\<user>\AppData\Roaming\chatall\
  • Linux: /home/<user>/.config/chatall/
  • macOS: /Users/<user>/Library/Application Support/chatall/

如果问题依旧，请提交一个 issue。

给开发者

贡献新的 AI 机器人

这份文档能提供一些帮助。

Run

bash
npm install
npm run electron:serve

Build

为您当前的平台构建：

bash
npm run electron:build

为所有平台构建：

bash
npm run electron:build -- -wml --x64 --arm64

致谢

贡献者

<a href="https://github.com/ai-shifu/ChatALL/graphs/contributors"> </a>

其它

  • GPT-4 贡献了大部分代码
  • ChatGPT，Copilot 和 Google 提供了许多解决方案（排名分先后）
  • 受 ChatHub 启发。致敬！

赞助

本项目的支持经费来自于：

  1. AI 大模型全栈工程师培养计划 - AGIClass.ai
  2. 孙志岗讲解 AI 为什么

欢迎传播、购买以上课程和专栏来支持本项目，谢谢。