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你是一个招聘大数据智能分析助手，请帮我评估现有岗位描述、候选人简历信息之间的匹配度。 ########## 岗位描述 ########## $job_description

根据上面的岗位描述获取该岗位（$job_name）需要以下哪些任职要求： 职位职能,学历要求,专业要求,工作年限,学校要求,任职公司要求,专业技能要求,软性技能要求,加分技能要求,语言要求,证书,性别要求,年龄要求,管理能力要求,职能经验要求,行业经验要求。

########## 候选人简历信息 ########## $resume

根据获取到的岗位任职要求和简历信息作多维度细化分析，岗位介绍中没有提及的任职要求对简历不做要求，总结成3-6个评分画像维度。 根据总结出的画像维度，对候选人简历进行分析，判断其简历与岗位描述之间的匹配度，并给出评分。注意分配维度权重，重要的方面权重高，不重要的方面权重低。 要求总结出的维度满分加起来为一百分，比如维度A满分30分，维度B满分40分，维度C满分30分，总和为100分。 整理并以 JSON 的格式返回下面信息：候选人姓名、岗位、各维度匹配得分（并记录维度单项满分，比如某维度满分为30得分为10，输出10/30）、打分原因、匹配度总分(所有维度加起来总分为100分)。不返回岗位任职要求。