AstronAgent 项目完整部署指南

本指南将帮助您按照正确的顺序启动 AstronAgent 项目的所有组件，包括身份认证、RPA、知识库和核心服务。

📋 项目架构概述

AstronAgent 项目包含以下四个主要组件：

Casdoor - 身份认证和单点登录服务(必要部署组件,提供单点登录功能)
RagFlow - 知识库和文档检索服务(非必要部署组件,根据需要部署)
AstronAgent - 核心业务服务集群(必要部署组件)
RPA - 企业级机器人流程自动化服务(后端自动化部署)

🚀 部署步骤

前置要求

Agent系统配置要求

CPU >= 2 Core
RAM >= 4 GiB
Disk >= 50 GB

RAGFlow配置要求

CPU >= 4 Core
RAM >= 16 GB
Disk >= 50 GB

第一步：启动 RagFlow 知识库服务（可选,根据需要部署）

RagFlow 是一个开源的RAG（检索增强生成）引擎，使用深度文档理解技术提供准确的问答服务。

启动 RagFlow 服务请运行我们的 docker-compose.yml 文件或 docker-compose-macos.yml 。在运行安装命令之前，请确保您的机器上安装了 Docker 和 Docker Compose。

bash

# 进入 RagFlow 目录
cd docker/ragflow

# 给所有 sh 文件添加可执行权限
chmod +x *.sh

# 启动 RagFlow 服务（包含所有依赖）
docker compose up -d

# 查看服务状态
docker compose ps

# 查看服务日志
docker compose logs -f ragflow

访问地址：

RagFlow Web界面：http://localhost:18080

模型配置步骤：

点击头像进入 Model Providers（模型提供商） 页面，选择 Add Model（添加模型），填写对应的 API 地址 和 API Key，分别添加 Chat 模型 和 Embedding 模型。
在同一页面右上角点击 Set Default Models（设置默认模型），将第一步中添加的 Chat 模型 和 Embedding 模型 设为默认。

重要配置说明：

默认使用 Elasticsearch，如需使用 opensearch、infinity，请修改 .env 中的 DOC_ENGINE 配置
支持GPU加速，使用 docker-compose-gpu.yml 启动

第二步：配置 AstronAgent 环境变量

在启动 AstronAgent 服务之前，需要配置相关的连接信息。

bash

# 进入 astronAgent 目录
cd docker/astronAgent

# 复制环境变量配置
cp .env.example .env

.env 文件只用于配置服务启动、访问地址、认证、数据库、Redis、对象存储等基础设施参数。RAGFlow、讯飞开放平台、AI Ability Chat、虚拟人能力、星火知识库等业务能力账号不再写入 .env，请在 AstronAgent 启动后登录控制台，通过 平台账号管理 页面配置。

2.1 配置服务主机地址

bash

# 进入 astronAgent 目录
cd docker/astronAgent

# 编辑环境变量配置
vim .env

配置 AstronAgent 服务的主机地址：

env

HOST_BASE_ADDRESS=http://localhost

说明：

如果您使用域名访问，请将 localhost 替换为您的域名
确保 nginx 和 minio 的端口已正确开放

2.2 准备业务能力账号信息（启动后在页面配置）

以下配置不需要写入 .env 文件。启动 AstronAgent 后，登录控制台，在左侧菜单进入 平台账号管理，按卡片填写即可；保存后全局生效，不需要重启容器。如果某个功能依赖对应能力但尚未配置，系统会提示前往平台账号管理配置，不会阻塞系统启动。

讯飞开放平台（内置星火模型、实时语音转写、图片生成等能力会使用）：

获取文档详见：https://www.xfyun.cn/doc/platform/quickguide.html

创建应用完成后可能需要购买或领取相应能力的API授权服务量

星火大模型API: https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi (对于大模型API会有额外的SPARK_API_PASSWORD需要在页面上获取，页面地址为https://console.xfyun.cn/services/bm4)
实时语音转写API: https://console.xfyun.cn/services/rta
图片生成API: https://www.xfyun.cn/services/wtop

需要准备并在页面中填写：

PLATFORM_APP_ID
PLATFORM_API_KEY
PLATFORM_API_SECRET
SPARK_API_PASSWORD
SPARK_RTASR_API_KEY

AI Ability Chat（Agent 内部默认模型接口，OpenAI 协议）：

AI_ABILITY_CHAT_BASE_URL
AI_ABILITY_CHAT_MODEL
AI_ABILITY_CHAT_API_KEY

虚拟人能力：

SPARK_VIRTUAL_MAN_APP_ID
SPARK_VIRTUAL_MAN_API_KEY
SPARK_VIRTUAL_MAN_API_SECRET

知识库平台：

RAGFlow：RAGFLOW_BASE_URL、RAGFLOW_API_TOKEN、RAGFLOW_TIMEOUT、RAGFLOW_DEFAULT_GROUP
星火知识库：XINGHUO_DATASET_ID

创建知识库时会选择使用 RAGFlow 或 星火知识库，只需要配置实际使用的平台。

获取 RagFlow API Token：

访问 RagFlow Web界面：http://localhost:18080
登录并点击头像进入用户设置
点击API生成 API KEY
在 平台账号管理 - 知识库平台 中填写到 RAGFLOW_API_TOKEN

获取星火知识库数据集ID：

星火RAG云服务提供两种使用方式：

方式一：在页面中获取

使用讯飞开放平台创建的 APP_ID 和 API_SECRET
直接在页面中获取星火数据集ID，详见：xinghuo_rag_tool.html

方式二：使用 cURL 命令行方式

如果您更喜欢使用命令行工具，可以通过以下 cURL 命令创建数据集：

bash

# 创建星火RAG数据集
curl -X PUT 'https://chatdoc.xfyun.cn/openapi/v1/dataset/create' \
    -H "Accept: application/json" \
    -H "appId: your_app_id" \
    -H "timestamp: $(date +%s)" \
    -H "signature: $(echo -n "$(echo -n "your_app_id$(date +%s)" | md5sum | awk '{print $1}')" | openssl dgst -sha1 -hmac 'your_api_secret' -binary | base64)" \
    -F "name=我的数据集"

注意事项：

请将 your_app_id 替换为您的实际 APP ID
请将 your_api_secret 替换为您的实际 API Secret

获取到数据集ID后，请在 平台账号管理 - 知识库平台 中填写到 XINGHUO_DATASET_ID。

第三步：启动 AstronAgent 核心服务（包含 Casdoor 认证服务, RPA后端服务）

启动 AstronAgent 服务请运行我们的 docker-compose-with-auth-rpa.yaml 文件。该文件已通过 include 机制集成了 Casdoor和RPA后端服务，会自动启动 Casdoor，RPA。

bash

# 进入 astronAgent 目录
cd docker/astronAgent

# 启动所有服务（包含 Casdoor, RPA）
docker compose -f docker-compose-with-auth-rpa.yaml up -d

说明：

Casdoor默认的登录账户名：admin，密码：123

第四步：配置平台账号管理（可选，按需配置业务能力）

AstronAgent 启动后，访问控制台并登录，在左侧菜单进入 平台账号管理。平台账号管理与 应用管理、资源管理 等菜单同级，包含以下四个配置卡片：

讯飞开放平台：填写 PLATFORM_APP_ID、PLATFORM_API_KEY、PLATFORM_API_SECRET、SPARK_API_PASSWORD、SPARK_RTASR_API_KEY
AI Ability Chat：填写 AI_ABILITY_CHAT_BASE_URL、AI_ABILITY_CHAT_MODEL、AI_ABILITY_CHAT_API_KEY
虚拟人能力：填写 SPARK_VIRTUAL_MAN_APP_ID、SPARK_VIRTUAL_MAN_API_KEY、SPARK_VIRTUAL_MAN_API_SECRET
知识库平台：分别填写 RAGFlow 的 RAGFLOW_BASE_URL、RAGFLOW_API_TOKEN、RAGFLOW_TIMEOUT、RAGFLOW_DEFAULT_GROUP，以及星火知识库的 XINGHUO_DATASET_ID

保存配置后会立即全局生效，系统会自动刷新缓存，不需要重启 AstronAgent 容器。

第五步：修改 Casdoor 认证（可选）

您可以根据需要在 Casdoor 中创建新的应用和组织，并将配置信息更新到 .env 文件中（已存在默认组织和应用）。

5.1 配置 Casdoor 应用

获取 Casdoor 配置信息：

访问 Casdoor 管理控制台： http://localhost:8000
使用默认管理员账号登录：admin / 123
创建组织 进入 http://localhost:8000/organizations 页面，点击"添加"，填写组织名称后保存并退出。
创建应用并绑定组织 进入 http://localhost:8000/applications 页面，点击"添加"。

创建应用时填写以下信息：
- Name：自定义应用名称，例如 agent
- Redirect URL：设置为项目的回调地址。如果 Nginx 暴露的端口号是 80，使用 http://your-local-ip/callback；如果是其他端口（例如 888），使用 http://your-local-ip:888/callback
- Organization：选择刚创建的组织名称
保存应用后，记录以下信息并与项目配置项一一对应：

Casdoor 信息项	示例值	`.env` 中对应配置项
Casdoor 服务地址（URL）	`http://localhost:8000`	`CONSOLE_CASDOOR_URL=http://localhost:8000`
客户端 ID（Client ID）	`your-casdoor-client-id`	`CONSOLE_CASDOOR_ID=your-casdoor-client-id`
应用名称（Name）	`your-casdoor-app-name`	`CONSOLE_CASDOOR_APP=your-casdoor-app-name`
组织名称（Organization）	`your-casdoor-org-name`	`CONSOLE_CASDOOR_ORG=your-casdoor-org-name`

将以上配置信息填写到项目的环境变量文件中：

bash

# 进入 astronAgent 目录
cd docker/astronAgent

# 编辑环境变量配置
vim .env

在 .env 文件中添加或更新以下配置项：

env

# Casdoor配置
CONSOLE_CASDOOR_URL=http://localhost:8000
CONSOLE_CASDOOR_ID=your-casdoor-client-id
CONSOLE_CASDOOR_APP=your-casdoor-app-name
CONSOLE_CASDOOR_ORG=your-casdoor-org-name

重启 AstronAgent 服务以应用新配置：

bash

docker compose restart console-frontend console-hub

📊 服务访问地址

启动完成后，您可以通过以下地址访问各项服务：

认证服务

Casdoor 管理界面：http://localhost:8000

知识库服务

RagFlow Web界面：http://localhost:18080

AstronAgent 核心服务

控制台前端(nginx代理)：http://localhost/

RPA 核心服务

RPA后端服务入口(nginx代理)：http://localhost:32742

📚 更多资源

🤝 技术支持

如遇到问题，请：

查看相关服务的日志文件
检查官方文档和故障排除指南
在项目 GitHub 仓库提交 Issue
联系技术支持团队

注意：首次部署项目建议在测试环境中验证所有功能后再部署到生产环境。