docs/应用实践/车辆集成教程/基于摄像头的封闭园区自动驾驶搭建/感知适配.md
该用户手册旨在帮助用户完成摄像头感知适配,实现 Camera 感知。
| 序号 | 待修改文件 | 修改内容 |
|---|---|---|
| 1 | modules/common/data/global_flagfile.txt | 添加--half_vehicle_width=0.43 |
把车辆开到户外,手动控制车辆,看感知是否有数据。
如果您使用的是包管理,请您按照以下步骤操作:
打开命令行终端,切换路径到 Apollo:
cd ~/apollo
输入以下命令进入 Apollo Docker 环境:
aem start #创建容器
aem enter #进入容器
buildtool build
注意:首次进入容器用
buildtool build;如果是只编译更新的模块,使用以下命令buildtool build -p 模块名。
如果您的终端如下面所示,说明您成功进入了 Apollo 的运行容器:
如果您使用的是源码,请您按照以下步骤进入 docker 环境:
打开命令行终端,切换路径到 Apollo:
cd ~/apollo #切换路径到apollo,注意cd与~/apollo之间有一个空格
输入以下命令启动 Apollo Docker 环境:
bash docker/scripts/dev_start.sh
启动 docker 环境:
bash docker/scripts/dev_into.sh
如果您的终端如下面所示,说明您成功进入了 Apollo 的运行容器:
[user@in-runtime-docker:/apollo]$
您可以通过包管理或源码方式启动 Dreamview+,请您选择一种方式按照相应命令启动 Dreamview+。
方式一:包管理方式
通过包管理方式进入 docker 环境中,在 docker 环境中执行以下命令启动 Dreamview+:
aem bootstrap start --plus
注意:
- 如果您想要停止 Dreamview+,请输入
aem bootstrap stop --plus,- 如果您想要重启 Dreamview+,请输入
aem bootstrap restart --plus。
方式二:源码方式
通过源码方式进入 docker 环境,在 docker 环境中执行以下命令启动 Dreamview+:
bash scripts/bootstrap.sh start_plus
注意:
- 如果您想要停止 Dreamview+,请输入
bash scripts/bootstrap.sh stop_plus,- 如果您想要重启 Dreamview+,请输入
bash scripts/bootstrap.sh restart_plus。
启动成功后,在浏览器输⼊ localhost:8888 ⽹址打开 Dreamview+ 界面。
在浏览器中打开 http://localhost:8888 。
根据实际情况选择模式。
根据实际情况选择车型,并选择相应高精地图。
在 Modules 启动 Canbus、Camera、GPS、Localization、Transform 模块。
在 docker 中输入 cyber_monitor 命令并检查以下 channel:
使用 上下方向键 选择 channel,
使用 右方向键 查看 channel 详细信息。
关于 cyber_monitor 更详细使用,参见 CyberRT_Developer_Tools。
| channel_name | 检查项目 |
|---|---|
/apollo/localization/pose | 确保能正常输出数据 |
/apollo/sensor/gnss/best_pose | 确保能正常输出数据、 sol_type: 选项显示为 NARROW_INT |
/apollo/sensor/camera/front_6mm/image | 确保能正常输出数据,帧率稳定在15HZ左右 |
/apollo/sensor/camera/front_12mm/image | 确保能正常输出数据,帧率稳定在15HZ左右 |
/tf | 确保能正常输出数据 |
/tf_static | 确保能正常输出数据 |
/apollo/canbus/chassis | 确保能正常输出数据 |
/apollo/canbus/chassis_detail | 确保能正常输出数据 |
使用 cyber_monitor 查看 /apollo/perception/obstacles 是否正常输出,并在 DreamView+ 上查看障碍物信息:
查看车前方运动的人或者自行车(自行车上要有人),在 DreamView+ 上查看障碍物颜色以及位置速度信息(自行车青蓝色、行人黄色、车辆绿色)。
/apollo/perception/obstacles 的数据如下图所示:
如果在 DreamView+ 上能看到障碍物并且 /apollo/perception/obstacles 有障碍物信息,则开环测试通过。
现在,您已经完成摄像头感知适配,接下来可以开始 封闭园区自动驾驶搭建--规划适配
建议使用 bash apollo.sh build_opt_gpu 编译 Apollo 工程。
/apollo/sensor/gnss/best_pose 中 sol_type 选项显示为 NARROW_INT。