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本文是通用文档,只和 APIJSON 协议有关,和 C#, Go, Java, JavaScript, PHP, Python, TypeScript 等开发语言无关。
具体开发语言相关的 配置、运行、部署 等文档见各个相关项目的文档,可以在首页点击对应语言的入口来查看。
https://github.com/Tencent/APIJSON
后端开发者可以先看 图文入门教程1 或 图文入门教程2 (和本文档有出入的点以本文档为准。例如正则匹配 key? 已废弃,用 key~ 替代;例如 "@column":"store_id,sum(amt):totAmt" 中逗号 , 有误,应该用分号 ; 隔开 SQL 函数,改为 "@column":"store_id;sum(amt):totAmt")
请求:
<pre><code class="language-json">{ "User":{ "id":38710 } } </code></pre>返回:
<pre><code class="language-json">{ "User":{ "id":38710, "sex":0, "name":"TommyLemon", "tag":"Android&Java", "head":"http://static.oschina.net/uploads/user/1218/2437072_100.jpg?t=1461076033000", "date":1485948110000, "pictureList":[ "http://static.oschina.net/uploads/user/1218/2437072_100.jpg?t=1461076033000", "http://common.cnblogs.com/images/icon_weibo_24.png" ] }, "code":200, "msg":"success" } </code></pre> <p align="center" > <a >[GIF] APIJSON 各种单表对象查询:简单查询、统计、分组、排序、聚合、比较、筛选字段、字段别名 等</a> </p>请求:
<pre><code class="language-json">{ "[]":{ "count":3, //只要3个 "User":{ "@column":"id,name" //只要id,name这两个字段 } } } </code></pre>返回:
<pre><code class="language-json">{ "[]":[ { "User":{ "id":38710, "name":"TommyLemon" } }, { "User":{ "id":70793, "name":"Strong" } }, { "User":{ "id":82001, "name":"Android" } } ], "code":200, "msg":"success" } </code></pre> <p align="center" > <a >[GIF] APIJSON 各种单表数组查询:简单查询、统计、分组、排序、聚合、分页、比较、搜索、正则、条件组合 等</a> </p>请求:
<pre><code class="language-json">{ "Moment":{ }, "User":{ "id@":"Moment/userId" //User.id = Moment.userId } } </code></pre>返回:
<pre><code class="language-json">{ "Moment":{ "id":12, "userId":70793, "date":"2017-02-08 16:06:11.0", "content":"1111534034" }, "User":{ "id":70793, "sex":0, "name":"Strong", "tag":"djdj", "head":"http://static.oschina.net/uploads/user/585/1170143_50.jpg?t=1390226446000", "contactIdList":[ 38710, 82002 ], "date":"2017-02-01 19:21:50.0" }, "code":200, "msg":"success" } </code></pre>请求:
<pre><code class="language-json">{ "[]":{ //请求一个数组 "page":0, //数组条件 "count":2, "Moment":{ //请求一个名为Moment的对象 "content$":"%a%" //对象条件,搜索content中包含a的动态 }, "User":{ "id@":"/Moment/userId", //User.id = Moment.userId 缺省引用赋值路径,从所处容器的父容器路径开始 "@column":"id,name,head" //指定返回字段 }, "Comment[]":{ //请求一个名为Comment的数组,并去除Comment包装 "count":2, "Comment":{ "momentId@":"[]/Moment/id" //Comment.momentId = Moment.id 完整引用赋值路径 } } } } </code></pre>返回:
<pre><code class="language-json">{ "[]":[ { "Moment":{ "id":15, "userId":70793, "date":1486541171000, "content":"APIJSON is a JSON Transmission Protocol…", "praiseUserIdList":[ 82055, 82002, 82001 ], "pictureList":[ "http://static.oschina.net/uploads/user/1218/2437072_100.jpg?t=1461076033000", "http://common.cnblogs.com/images/icon_weibo_24.png" ] }, "User":{ "id":70793, "name":"Strong", "head":"http://static.oschina.net/uploads/user/585/1170143_50.jpg?t=1390226446000" }, "Comment[]":[ { "id":176, "toId":166, "userId":38710, "momentId":15, "date":1490444883000, "content":"thank you" }, { "id":1490863469638, "toId":0, "userId":82002, "momentId":15, "date":1490863469000, "content":"Just do it" } ] }, { "Moment":{ "id":58, "userId":90814, "date":1485947671000, "content":"This is a Content...-435", "praiseUserIdList":[ 38710, 82003, 82005, 93793, 82006, 82044, 82001 ], "pictureList":[ "http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172507_aMmH.jpg" ] }, "User":{ "id":90814, "name":7, "head":"http://static.oschina.net/uploads/user/51/102723_50.jpg?t=1449212504000" }, "Comment[]":[ { "id":13, "toId":0, "userId":82005, "momentId":58, "date":1485948050000, "content":"This is a Content...-13" }, { "id":77, "toId":13, "userId":93793, "momentId":58, "date":1485948050000, "content":"This is a Content...-77" } ] } ], "code":200, "msg":"success" } </code></pre> <p align="center" > <a >[GIF] APIJSON 各种多表关联查询:一对一、一对多、多对一、各种条件 等</a> </p> <p align="center" > <a >[GIF] APIJSON 各种 JOIN:< LEFT JOIN, & INNER JOIN 等</a> </p> <p align="center" > <a >[GIF] APIJSON 各种子查询:@from@ FROM, key@ =, key>@ >, key{}@ IN, key}{@ EXISTS 等 </a> </p> <p align="center" > <a >[GIF] APIJSON 部分功能演示集合,由浅入深、由简单到复杂 </a> </p>| 开发流程 | 传统方式 | APIJSON |
|---|---|---|
| 接口传输 | 等后端编辑接口,然后更新文档,前端再按照文档编辑请求和解析代码 | 前端按照自己的需求编辑请求和解析代码。 |
| 没有接口,更不需要文档!前端再也不用和后端沟通接口或文档问题了! | ||
| 兼容旧版 | 后端增加新接口,用v2表示第2版接口,然后更新文档 | 什么都不用做! |
| 前端请求 | 传统方式 | APIJSON |
|---|---|---|
| 要求 | 前端按照文档在对应URL后面拼接键值对 | 前端按照自己的需求在固定URL后拼接JSON |
| URL | 不同的请求对应不同的URL,基本上有多少个不同的请求就得有多少个接口URL | 相同的操作方法(增删改查)都用同一个URL, |
| 大部分请求都用7个通用接口URL的其中一个 | ||
| 键值对 | key=value | key:value |
| 结构 | 同一个URL内table_name只能有一个 |
base_url/get/table_name? key0=value0&key1=value1... | 同一个URL后TableName可传任意数量个
base_url/get/ { TableName0:{ key0:value0, key1:value1, ... }, TableName1:{ ... } ... }
| 后端操作 | 传统方式 | APIJSON |
|---|---|---|
| 解析和返回 | 取出键值对,把键值对作为条件用预设的的方式去查询数据库,最后封装JSON并返回给前端 | 把Parser#parse方法的返回值返回给前端就行 |
| 返回JSON结构的设定方式 | 由后端设定,前端不能修改 | 由前端设定,后端不能修改 |
| 前端解析 | 传统方式 | APIJSON |
|---|---|---|
| 查看方式 | 查文档或问后端,或等请求成功后看日志 | 看请求就行,所求即所得,不用查、不用问、不用等。也可以等请求成功后看日志 |
| 解析方法 | 用JSON解析器来解析JSONObject | 可以用JSONResponse解析JSONObject,或使用传统方式 |
| 前端的请求 | 传统方式 | APIJSON |
|---|---|---|
| User | base_url/get/user?id=38710 | [base_url/get/ |
| { | ||
| "User":{ | ||
| "id":38710 | ||
| } | ||
| }](http://apijson.cn:8080/get/{"User":{"id":38710}}) | ||
| Moment和对应的User | 分两次请求 | |
| Moment: | ||
| base_url/get/moment?userId=38710 |
User: base_url/get/user?id=38710 | base_url/get/ { "Moment":{ "userId":38710 }, "User":{ "id":38710 } } User列表 | base_url/get/user/list? page=0&count=3&sex=0 | base_url/get/ { "User[]":{ "page":0, "count":3, "User":{ "sex":0 } } } Moment列表, 每个Moment包括 1.发布者User 2.前3条Comment | Moment里必须有 1.User对象 2.Comment数组
base_url/get/moment/list? page=0&count=3&commentCount=3 | base_url/get/ { "[]":{ "page":0, "count":3, "Moment":{}, "User":{ "id@":"/Moment/userId" }, "Comment[]":{ "count":3, "Comment":{ "momentId@":"[]/Moment/id" } } } } User发布的Moment列表, 每个Moment包括 1.发布者User 2.前3条Comment | 1.Moment里必须有User对象和Comment数组 2.字段名必须查接口文档,例如评论数量字段名可能是 commentCount,comment_count或者简写cmt_count等各种奇葩写法...
base_url/get/moment/list? page=0&count=3 &commentCount=3&userId=38710 | 有以下几种方式:
① 把以上请求里的 "Moment":{}, "User":{"id@":"/Moment/userId"} 改为 "Moment":{"userId":38710}, "User":{"id":38710}
② 或把User放在上面的最外层省去重复的User base_url/get/ { "User":{ "id":38710 }, "[]":{ "page":0, "count":3, "Moment":{ "userId":38710 }, "Comment[]":{ "count":3, "Comment":{ "momentId@":"[]/Moment/id" } } } }
③ 如果User之前已经获取到了,还可以不传User来节省请求和返回数据的流量并提升速度 base_url/get/ { "[]":{ "page":0, "count":3, "Moment":{ "userId":38710 }, "Comment[]":{ "count":3, "Comment":{ "momentId@":"[]/Moment/id" } } } }
| 后端的返回结果 | 传统方式 | APIJSON |
|---|---|---|
| User | { | |
| "data":{ | ||
| "id":38710, | ||
| "name":"xxx", | ||
| ... | ||
| }, | ||
| "code":200, | ||
| "msg":"success" | ||
| } | { | |
| "User":{ | ||
| "id":38710, | ||
| "name":"xxx", | ||
| ... | ||
| }, | ||
| "code":200, | ||
| "msg":"success" | ||
| } | ||
| Moment和对应的User | 分别返回两次请求的结果,获取到Moment后取出userId作为User的id条件去查询User |
Moment: { "data":{ "id":235, "content":"xxx", ... }, "code":200, "msg":"success" }
User: { "data":{ "id":38710, "name":"xxx", ... }, "code":200, "msg":"success" } | 一次性返回,没有传统方式导致的 长时间等待结果、两次结果间关联、线程多次切换 等问题
{ "Moment":{ "id":235, "content":"xxx", ... }, "User":{ "id":38710, "name":"xxx", ... }, "code":200, "msg":"success" } User列表 | { "data":[ { "id":38710, "name":"xxx", ... }, { "id":82001, ... }, ... ], "code":200, "msg":"success" } | { "User[]":[ { "id":38710, "name":"xxx", ... }, { "id":82001, ... }, ... ], "code":200, "msg":"success" } Moment列表,每个Moment包括发布者User和前3条Comment | Moment里必须有 1.User对象 2.Comment数组
{ "data":[ { "id":235, "content":"xxx", ..., "User":{ ... }, "Comment":[ ... ] }, { "id":301, "content":"xxx", ..., "User":{ ... }, ... }, ... ], "code":200, "msg":"success" } | 1.高灵活,可任意组合 2.低耦合,逻辑很清晰
{ "[]":[ { "Moment":{ "id":235, "content":"xxx", ... }, "User":{ ... }, "Comment[]":[ ... ] }, { "Moment":{ "id":301, "content":"xxx", ... }, "User":{ ... }, ... }, ... ], "code":200, "msg":"success" } User发布的Moment列表,每个Moment包括发布者User和前3条Comment | 1.大量重复User,浪费流量和服务器性能 2.优化很繁琐,需要后端扩展接口、写好文档,前端/前端再配合优化
{ "data":[ { "id":235, "content":"xxx", ..., "User":{ "id":38710, "name":"Tommy" ... }, "Comment":[ ... ] ... }, { "id":470, "content":"xxx", ..., "User":{ "id":38710, "name":"Tommy" ... }, "Comment":[ ... ] ... }, { "id":511, "content":"xxx", ..., "User":{ "id":38710, "name":"Tommy" ... }, "Comment":[ ... ] ... }, { "id":595, "content":"xxx", ..., "User":{ "id":38710, "name":"Tommy" ... }, "Comment":[ ... ] ... }, ... ], "code":200, "msg":"success" } | 以上不同请求方式的结果:
① 常规请求 { "[]":[ { "Moment":{ "id":235, "content":"xxx", ... }, "User":{ "id":38710, "name":"Tommy" ... }, "Comment[]":[ ... ] }, ... ], "code":200, "msg":"success" }
② 省去重复的User { "User":{ "id":38710, "name":"Tommy", ... }, "[]":[ { "Moment":{ "id":235, "content":"xxx", ... }, "Comment[]":[ ... ] }, ... ], "code":200, "msg":"success" }
③ 不查询已获取到的User { "[]":[ { "Moment":{ "id":235, "content":"xxx", ... }, "Comment[]":[ ... ] }, ... ], "code":200, "msg":"success" }
1.base_url指基地址,一般是顶级域名,其它分支url都是在base_url后扩展。如base_url:http://apijson.cn:8080/ ,对应的GET分支url:http://apijson.cn:8080/get/ 。下同。
2.请求中的key或value任意一个为null值时,这个 key:value键值对 被视为无效。下同。
3.请求中的 / 需要转义。JSONRequest.java已经用URLEncoder.encode转义,不需要再写;但如果是浏览器或Postman等直接输入url/request,需要把request中的所有 / 都改成 %252F 。下同。
4.code,指返回结果中的状态码,200表示成功,其它都是错误码,值全部都是HTTP标准状态码。下同。
5.msg,指返回结果中的状态信息,对成功结果或错误原因的详细说明。下同。
6.code和msg总是在返回结果的同一层级成对出现。对所有请求的返回结果都会在最外层有一对总结式code和msg。下同。
7.id等字段对应的值仅供说明,不一定是数据库里存在的,请求里用的是真实存在的值。下同。
| 方法及说明 | URL | Request | Response |
|---|---|---|---|
| GET: | |||
| 普通获取数据, | |||
| 可用浏览器调试 | base_url/get/ | { | |
| TableName:{ | |||
| … | |||
| } | |||
| } | |||
| {…}内为限制条件 |
例如获取一个 id = 235 的 Moment:
{
"Moment":{
"id":235
}
}
后端校验通过后自动解析为 SQL 并执行:
SELECT * FROM Moment WHERE id=235 LIMIT 1 | {
TableName:{
...
},
"code":200,
"msg":"success"
}
例如
{
"Moment":{
"id":235,
"userId":38710,
"content":"APIJSON is the real-time coding-free, powerful and secure ORM"
},
"code":200,
"msg":"success"
}
HEAD:
普通获取数量,
可用浏览器调试 | base_url/head/ | {
TableName:{
…
}
}
{…}内为限制条件
例如获取一个 id = 38710 的 User 所发布的 Moment 总数:
{
"Moment":{
"userId":38710
}
}
后端校验通过后自动解析为 SQL 并执行:
SELECT count(*) FROM Moment WHERE userId=38710 LIMIT 1 | {
TableName:{
"code":200,
"msg":"success",
"count":10
},
"code":200,
"msg":"success"
}
例如
{
"Moment":{
"code":200,
"msg":"success",
"count":10
},
"code":200,
"msg":"success"
}
GETS:
安全/私密获取数据,
用于获取钱包等
对安全性要求高的数据 | base_url/gets/ | 最外层加一个 "tag":tag,例如 "tag":"Privacy",其它同GET | 同GET
HEADS:
安全/私密获取数量,
用于获取银行卡数量等
对安全性要求高的数据总数 | base_url/heads/ | 最外层加一个 "tag":tag,例如 "tag":"Verify",其它同HEAD | 同HEAD
POST:
新增数据 | base_url/post/ | 单个:
{
TableName:{
…
},
"tag":tag
}
{…}中id由后端生成,不能传
例如当前登录用户 38710 发布一个新 Comment:
{
"Comment":{
"momentId":12,
"content":"APIJSON is the real-time coding-free, powerful and secure ORM"
},
"tag":"Comment"
}
后端校验通过后自动解析为 SQL 并执行:
INSERT INTO Comment(userId,momentId,content) VALUES(38710,12,'APIJSON is the real-time coding-free, powerful and secure ORM')
批量: { TableName[]:[{ … }, { … } … ], "tag":tag } {…}中id由后端生成,不能传
例如当前登录用户 82001 发布 2 个 Comment:
{
"Comment[]":[{
"momentId":12,
"content":"APIJSON is the real-time coding-free, powerful and secure ORM"
}, {
"momentId":15,
"content":"APIJSON is a JSON transmision protocol."
}],
"tag":"Comment:[]"
}
后端校验通过后自动解析为 SQL 并执行:
INSERT INTO Comment(userId,momentId,content) VALUES(82001,12,'APIJSON is the real-time coding-free, powerful and secure ORM');
INSERT INTO Comment(userId,momentId,content) VALUES(82001,15,'APIJSON is a JSON transmision protocol.'); | 单个:
{
TableName:{
"code":200,
"msg":"success",
"id":38710
},
"code":200,
"msg":"success"
}
例如
{
"Comment":{
"code":200,
"msg":"success",
"id":120
},
"code":200,
"msg":"success"
}
批量: { TableName:{ "code":200, "msg":"success", "count":5, "id[]":[1, 2, 3, 4, 5] }, "code":200, "msg":"success" } 例如 { "Comment":{ "code":200, "msg":"success", "count":2, "id[]":[1, 2] }, "code":200, "msg":"success" } PUT: 修改数据, 只修改所传的字段 | base_url/put/ | { TableName:{ "id":id, … }, "tag":tag } {…} 中 id 或 id{} 至少传一个
例如当前登录用户 82001 修改 id = 235 的 Moment 的 content:
{
"Moment":{
"id":235,
"content":"APIJSON is the real-time coding-free, powerful and secure ORM"
},
"tag":"Moment"
}
后端校验通过后自动解析为 SQL 并执行:
UPDATE Moment SET content='APIJSON is the real-time coding-free, powerful and secure ORM' WHERE id=235 AND userId=82001 LIMIT 1
批量除了 id{}:[] 也可类似批量 POST,只是每个 {...} 里面都必须有 id。 "tag":"Comment[]" 对应对象 "Comment":{"id{}":[1,2,3]},表示指定记录全部统一设置; "tag":"Comment:[]" 多了冒号,对应数组 "Comment[]":[{"id":1},{"id":2},{"id":3}],表示每项单独设置 | 同POST DELETE: 删除数据 | base_url/delete/ | { TableName:{ "id":id }, "tag":tag } {…} 中 id 或 id{} 至少传一个,一般只传 id 或 id{}
例如当前登录用户 82001 批量删除 id = 100,110,120 的 Comment:
{
"Comment":{
"id{}":[100,110,120]
},
"tag":"Comment[]"
}
后端校验通过后自动解析为 SQL 并执行:
DELETE FROM Comment WHERE id IN(100,110,120) AND userId=82001 LIMIT 3 | {
TableName:{
"code":200,
"msg":"success",
"id[]":[100,110,120]
"count":3
},
"code":200,
"msg":"success"
}
例如
{
"Comment":{
"code":200,
"msg":"success",
"id[]":[100,110,120],
"count":3
},
"code":200,
"msg":"success"
}
以上接口的简单形式:
base_url/{method}/{tag} | GET: 普通获取数据
base_url/get/{tag}
HEAD: 普通获取数量 base_url/head/{tag}
GETS: 安全/私密获取数据 base_url/gets/{tag}
HEADS: 安全/私密获取数量 base_url/heads/{tag}
POST: 新增数据 base_url/post/{tag}
PUT: 修改数据 base_url/put/{tag}
DELETE: 删除数据 base_url/delete/{tag} | 例如安全/私密获取一个 id = 82001 的 Privacy: base_url/gets/Privacy/ {"id":82001} 相当于 base_url/gets/ {"tag":"Privacy", "Privacy":{"id":82001}}
例如批量修改 id = 114, 124 的 Comment 的 content: base_url/put/Comemnt[]/ { "id{}":[114,124], "content":"test multi put" } 相当于 base_url/put/ { "tag":"Comment[]", "Comment":{ "id{}":[114,124], "content":"test multi put" } } | 同以上对应的方法
1.TableName指要查询的数据库表Table的名称字符串。第一个字符为大写字母,剩下的字符要符合英语字母、数字、下划线中的任何一种。对应的值的类型为JSONObject,结构是 {...},里面放的是Table的字段(列名)。下同。
2."tag":tag 后面的tag是非GET、HEAD请求中匹配请求的JSON结构的标识,一般是要查询的Table的名称,由后端Request表中指定。下同。
3.GET、HEAD请求是开放请求,可任意组合任意嵌套。其它请求为受限制的安全/私密请求,对应的 方法(method), 标识(tag), 版本(version), 结构(structure) 都必须和 后端Request表中所指定的 一一对应,否则请求将不被通过。version 不传、为 null 或 <=0 都会使用最高版本,传了其它有效值则会使用最接近它的最低版本。下同。
4.GETS与GET、HEADS与HEAD分别为同一类型的操作方法,请求稍有不同但返回结果相同。下同。
5.在HTTP通信中,自动化接口(get,gets,head,heads,post,put,delete) 全用HTTP POST请求。下同。
6.所有JSONObject都视为容器(或者文件夹),结构为 {...} ,里面可以放普通对象或子容器。下同。
7.每个对象都有一个唯一的路径(或者叫地址),假设对象名为refKey,则用 key0/key1/.../refKey 表示。下同。
| 功能 | 键值对格式 | 使用示例 |
|---|---|---|
| 查询数组 | "key[]":{},后面是 JSONObject,key 可省略。当 key 和里面的 Table 名相同时,Table 会被提取出来,即 {Table:{Content}} 会被转化为 {Content} | {"User[]":{"User":{}}},查询一个 User 数组。这里 key 和 Table 名都是 User,User 会被提取出来,即 {"User":{"id", ...}} 会被转化为 {"id", ...},如果要进一步提取 User 中的 id,可以把 User[] 改为 User-id[],其中 - 用来分隔路径中涉及的 key |
| 匹配选项范围 | "key{}":[],后面是 JSONArray,作为 key 可取的值的选项 | "id{}":[38710,82001,70793],对应 SQL 是id IN(38710,82001,70793),查询 id 符合 38710,82001,70793 中任意一个的一个 User 数组 |
| 匹配条件范围 | "key{}":"条件0,条件1...",条件为 SQL 表达式字符串,可进行数字比较运算等 | "id{}":"<=80000,>90000",对应 SQL 是id<=80000 OR id>90000,查询 id 符合 id<=80000 | id>90000 的一个 User 数组 |
| 包含选项范围 | "key<>":value => "key<>":[value],key 对应值的类型必须为 JSONArray,value 值类型只能为 Boolean, Number, String 中的一种 | "contactIdList<>":38710,对应SQL是json_contains(contactIdList,38710),查询 contactIdList 包含 38710 的一个 User 数组 |
| 判断是否存在 | "key}{@":{ | |
| "from":"Table", | ||
| "Table":{ ... } | ||
| } | ||
| 其中: | ||
| }{ 表示 EXISTS; | ||
| key 用来标识是哪个判断; | ||
| @ 后面是 子查询 对象,具体见下方 子查询 的说明。 | ["id}{@":{ | |
| "from":"Comment", | ||
| "Comment":{ | ||
| "momentId":15 | ||
| } | ||
| }](http://apijson.cn:8080/get/{"User":{"id}{@":{"from":"Comment","Comment":{"momentId":15}}}}) | ||
| WHERE EXISTS(SELECT * FROM Comment WHERE momentId=15) | ||
| 远程调用函数 | "key()":"函数表达式",函数表达式为 function(key0,key1...),会调用后端对应的函数 function(JSONObject request, String key0, String key1...),实现 参数校验、数值计算、数据同步、消息推送、字段拼接、结构变换 等特定的业务逻辑处理, | |
| 可使用 - 和 + 表示优先级,解析 key-() > 解析当前对象 > 解析 key() > 解析子对象 > 解析 key+() | "isPraised()":"isContain(praiseUserIdList,userId)",会调用远程函数 boolean isContain(JSONObject request, String array, String value) ,然后变为 "isPraised":true 这种(假设点赞用户id列表包含了userId,即这个User点了赞) | |
| 存储过程 | "@key()":"SQL函数表达式",函数表达式为 | |
| function(key0,key1...) | ||
| 会调用后端数据库对应的存储过程 SQL函数 | ||
| function(String key0, String key1...) | ||
| 除了参数会提前赋值,其它和 远程函数 一致 | ["@limit":10, | |
| "@offset":0, | ||
| "@procedure()":"getCommentByUserId(id,@limit,@offset)"](http://apijson.cn:8080/get/{"User":{"@limit":10,"@offset":0,"@procedure()":"getCommentByUserId(id,@limit,@offset)"}}) | ||
| 会转为 | ||
getCommentByUserId(38710,10,0) | ||
| 来调用存储过程 SQL 函数 | ||
getCommentByUserId(IN id bigint, IN limit int, IN offset int) | ||
| 然后变为 | ||
| "procedure":{ | ||
| "count":-1, | ||
| "update":false, | ||
| "list":[] | ||
| } | ||
| 其中 count 是指写操作影响记录行数,-1 表示不是写操作;update 是指是否为写操作(增删改)��list 为返回结果集 | ||
| 引用赋值 | "key@":"key0/key1/.../refKey",引用路径为用/分隔的字符串。以/开头的是缺省引用路径,从声明key所处容器的父容器路径开始;其它是完整引用路径,从最外层开始。 | |
| 被引用的refKey必须在声明key的上面。如果对refKey的容器指定了返回字段,则被引用的refKey必须写在@column对应的值内,例如 "@column":"refKey,key1,..." | ["Moment":{ | |
| "userId":38710 | ||
| }, | ||
| "User":{ | ||
| "id@":"/Moment/userId" | ||
| }](http://apijson.cn:8080/get/{"Moment":{"userId":38710},"User":{"id@":"%252FMoment%252FuserId"}}) | ||
| User内的id引用了与User同级的Moment内的userId, | ||
| 即User.id = Moment.userId,请求完成后 | ||
| "id@":"/Moment/userId" 会变成 "id":38710 | ||
| 子查询 | "key@":{ | |
| "range":"ALL", | ||
| "from":"Table", | ||
| "Table":{ ... } | ||
| } | ||
| 其中: | ||
| range 可为 ALL,ANY; | ||
| from 为目标表 Table 的名称; | ||
| @ 后面的对象类似数组对象,可使用 count 和 join 等功能。 | ["id@":{ | |
| "from":"Comment", | ||
| "Comment":{ | ||
| "@column":"min(userId)" | ||
| } | ||
| }](http://apijson.cn:8080/get/{"User":{"id@":{"from":"Comment","Comment":{"@column":"min(userId)"}}}}) | ||
| WHERE id=(SELECT min(userId) FROM Comment) | ||
| 模糊搜索 | "key$":"SQL搜索表达式" => "key$":["SQL搜索表达式"],任意SQL搜索表达式字符串,如 %key%(包含key), key%(以key开始), %k%e%y%(包含字母k,e,y) 等,%表示任意字符 | "name$":"%m%",对应SQL是name LIKE '%m%',查询name包含"m"的一个User数组 |
| 正则匹配 | "key~":"正则表达式" => "key~":["正则表达式"],任意正则表达式字符串,如 ^[0-9]+$ ,*~ 忽略大小写,可用于高级搜索 | "name~":"^[0-9]+$",对应SQL是name REGEXP '^[0-9]+$',查询name中字符全为数字的一个User数组 |
| 连续范围 | "key%":"start,end" => "key%":["start,end"],其中 start 和 end 都只能为 Boolean, Number, String 中的一种,如 "2017-01-01,2019-01-01" ,["1,90000", "82001,100000"] ,可用于连续范围内的筛选 | "date%":"2017-10-01,2018-10-01",对应SQL是date BETWEEN '2017-10-01' AND '2018-10-01',查询在2017-10-01和2018-10-01期间注册的用户的一个User数组 |
| 新建别名 | ① "name:alias",name 映射为 alias,用 alias 替代 name,可用于 column,Table,SQL 函数 等,只用于 GET 类型、HEAD 类型的请求 |
② 函数调用映射
"@key": "fun:avg(id);keyA:(keyB)",
"fun>": 1,
"keyA": 1
其中 fun:fun(arg) 把 SQL 函数调用 fun(arg) 作为左侧表达式替代 fun,即 fun(arg) > 1;
keyA:(keyB) 表示将字段 keyA 重命名为 keyB,即实际 SQL 中为 keyB = 1,常用于重命名冲突的多条件同名字段。 | ① "@column":"toId:parentId",对应 SQL 是 toId AS parentId,将查询的字段 toId 变为 parentId 返回
② "@key": "len:length(content);mid:(momentId)",
"len<=": 10,
"mid": 12,
"momentId": 15,
"@combine": "(len<= \| mid) & momentId"
对应 SQL 是 (length(content) <= 10 OR momentId = 12) AND momentId = 15
增加 或 扩展 | "key+":Object,Object的类型由key指定,且类型为Number,String,JSONArray中的一种。如 82001,"apijson",["url0","url1"] 等。只用于PUT请求 | "praiseUserIdList+":[82001],对应SQL是json_insert(praiseUserIdList,82001),添加一个点赞用户id,即这个用户点了赞
减少 或 去除 | "key-":Object,与"key+"相反 | "balance-":100.00,对应SQL是balance = balance - 100.00,余额减少100.00,即花费了100元
比较运算 | >, <, >=, <= 比较运算符,用于
① 提供 "id{}":"<=90000" 这种条件范围的简化写法
② 实现子查询相关比较运算
不支持 "key=":Object 和 "key!=":Object 这两种写法,直接用更简单的 "key":Object 和 "key!":Object 替代。 | ① "id<=":90000,对应 SQL 是id<=90000,查询符合id<=90000的一个User数组
② "id>@":{ "from":"Comment", "Comment":{ "@column":"min(userId)" } } WHERE id>(SELECT min(userId) FROM Comment) 逻辑运算 | &, |, ! 逻辑运算符,对应数据库 SQL 中的 AND, OR, NOT。 横或纵与:同一键值对的值内条件默认 | 或连接,可以在 key 后加逻辑运算符来具体指定;不同键值对的条件默认 & 与连接,可以用下面说明的对象关键词 @combine 来具体指定。
① & 可用于 "key&{}":"条件"等
② | 可用于 "key|{}":"条件", "key|{}":[]等,一般可省略
③ ! 可单独使用,如 "key!":Object,也可像 &,| 一样配合其他功能符使用
"key!":null 无效,null 值会导致整个键值对被忽略解析,可以用 "key{}":"!=null" 替代,
"key":null 同理,用 "key{}":"=null" 替代。 | ① "id&{}":">80000,<=90000",对应SQL是id>80000 AND id<=90000,即id满足id>80000 & id<=90000
② "id|{}":">90000,<=80000",同 "id{}":">90000,<=80000",对应 SQL 是id>90000 OR id<=80000,即 id 满足 id>90000 | id<=80000
③ "id!{}":[82001,38710],对应 SQL 是id NOT IN(82001,38710),即 id 满足 ! (id=82001 | id=38710),可过滤黑名单的消息
数组关键词,可自定义 | "key":Object,key为 "[]":{} 中 {} 内的关键词,Object 的类型由 key 指定
① "count":5,查询数量,0 表示最大值,默认值为 10,默认最大值为 100
② "page":1,查询页码,从 0 开始,默认值为 0,默认最大值为 100,一般和 count 一起用
③ "query":2,查询内容
0-对象,1-总数和分页详情,2-数据、总数和分页详情
总数关键词为 total,分页详情关键词为 info,
它们都和 query 同级,通过引用赋值得到自定义 key:value 键值对,不传则返回默认键值对,例如
"total@":"/[]/total", "info@":"/[]/info"
这里query及total仅为GET类型的请求提供方便,
一般可直接用HEAD类型的请求获取总数
④ "compat": true 处理最外层查询字段有特殊处理的情况下 "query":2 返回查询总数不准确的问题:如DISTINCT去重、Aggregate 函数等
⑤ "join":"&/Table0,</Table1/key1@" 或
"join":{
"&/Table0":{}, // 支持 ON 多个字段关联,
"</Table1/key1@":{ // ON 只允许指定的 key1 关联
"key0":value0, // 其它ON条件
"key2":value2,
...
"@combine":"...", // 其它ON条件的组合方式
"@column":"...", // 外层 SELECT
"@group":"...", // 外层 GROUP BY
"@having":"..." // 外层 HAVING
}
}
多表连接方式:
"@" - APP JOIN
"<" - LEFT JOIN
">" - RIGHT JOIN
"&" - INNER JOIN
"|" - FULL JOIN
"!" - OUTER JOIN
"*" - CROSS JOIN
"^" - SIDE JOIN
"(" - ANTI JOIN
")" - FOREIGN JOIN
其中 @ APP JOIN 为应用层连表,会从已查出的主表里取得所有副表 key@ 关联的主表内的 refKey 作为一个数组 refKeys: [value0, value1...],然后把原来副表 count 次查询 key=$refKey 的 SQL 用 key IN($refKeys) 的方式合并为一条 SQL 来优化性能;
其它 JOIN 都是 SQL JOIN,具体功能和 MySQL,PostgreSQL 等数据库的 JOIN 一一对应
"join":"</ViceTable/key@",
"MainTable":{},
"ViceTable":{"key@":"/MainTable/refKey"}
会对应生成
MainTable LEFT JOIN ViceTable
ON ViceTable.key=MainTable.refKey AND 其它ON条件
除了 = 等价关联,也支持 ! 不等关联、> < >= <= 等比较关联和 $ ~ {} <> 等其它复杂关联方式
⑥ "otherKey":Object,自定义关键词,名称和以上系统关键词不一样,且原样返回上传的值 | ① 查询User数组,最多5个:
"count":5
对应 SQL 是LIMIT 5
② 查询第3页的User数组,每页5个:
"count":5,
"page":3
对应 SQL 是LIMIT 5 OFFSET 15
③ 查询User数组和对应的User总数: "[]":{ "query":2, "User":{} }, "total@":"/[]/total", // 可省略 "info@":"/[]/info" // 可省略 返回的数据中,总数及分页详情结构为: "total":139, // 总数 "info":{ // 分页详情 "total":139, // 总数 "count":5, // 每页数量 "page":0, // 当前页码 "max":27, // 最大页码 "more":true, // 是否还有更多 "first":true, // 是否为首页 "last":false // 是否为尾页 }
④查询User数组ID唯一情况下的User总数: "[]":{ "query":2, "compat":"true", "User":{ "@column":"DISTINCT id" } } 返回的数据和结构同上
⑤ Moment INNER JOIN User LEFT JOIN Comment: "[]":{ "join":"&/User/id@,</Comment", "Moment":{ "@group":"id" // 主副表不是一对一,要去除重复数据 }, "User":{ "name~":"t", "id@":"/Moment/userId" }, "Comment":{ "momentId@":"/Moment/id" } }
⑥ 每一层都加当前用户名: "User":{}, "[]":{ "name@":"User/name", // 自定义关键词 "Moment":{} } 对象关键词,可自定义 | "@key":Object,@key 为 Table:{} 中 {} 内的关键词,Object 的类型由 @key 指定
① "@combine":"key0 | (key1 & (key2 | !key3))...",条件组合方式,最终按 (其它key条件 AND 连接) AND (key0条件 OR (key1条件 AND (key2条件 OR (NOT key3条件)))) 这种方式连接,其中 "其它key" 是指与 @combine 在同一对象,且未被它声明的条件 key,默认都是 & 连接。注意不要缺少或多余任何一个空格。
② "@column":"column;function(arg)...",返回字段
③ "@order":"column0+,column1-...",排序方式
④ "@group":"column0,column1...",分组方式。如果 @column 里声明了 Table 的 id,则 id 也必须在 @group 中声明;其它情况下必须满足至少一个条件: 1.分组的 key 在 @column 里声明 2.Table 主键在 @group 中声明
⑤ "@having":"function0(...)?value0;function1(...)?value1;function2(...)?value2..." // OR 连接,或 "@having&":"function0(...)?value0;function1(...)?value1;function2(...)?value2..." // AND 连接,或 "@having":{ "h0":"function0(...)?value0", "h1":function1(...)?value1", "h2":function2(...)?value2...", "@combine":"h0 & (h1 | !h2)" // 任意组合,非必传 } SQL 函数条件,一般和 @group 一起用,函数一般在 @column 里声明
⑥ "@schema":"sys",集合空间(数据库名/模式),非默认的值可通过它来指定,可以在最外层作为全局默认配置
⑦ "@database":"POSTGRESQL",数据库类型,非默认的值可通过它来指定,可以在最外层作为全局默认配置
⑧ "@datasource":"DRUID",跨数据源,非默认的值可通过它来指定,可以在最外层作为全局默认配置
⑨ "@json":"key0,key1...",转为 JSON 格式返回,符合 JSONObject 则转为 {...},符合 JSONArray 则转为 [...]
⑩ "@role":"OWNER",来访角色,包括 UNKNOWN,LOGIN,CONTACT,CIRCLE,OWNER,ADMIN, 可以在最外层作为全局默认配置, 可自定义其它角色并重写 Verifier.verify 等相关方法来自定义校验
⑪ "@explain":true,性能分析,可以在最外层作为全局默认配置
⑫ "@raw":"key0,key1...",其中 key0, key1 都对应有键值对 "key0":"SQL片段或SQL片段的别名", "key1":"SQL片段或SQL片段的别名" 自定义原始SQL片段,可扩展嵌套SQL函数等复杂语句,必须是后端已配置的,只有其它功能符都做不到才考虑,谨慎使用,注意防 SQL 注入
⑬ "@null":"key1,key2...",空值键值对,自动插入 key1:null, key2:null ... 并作为有效键值对执行,作为条件时对应 SQL 是 WHERE tag IS NULL,作为值时对应 SQL 是 SET tag = NULL
⑭ "@otherKey":Object,自定义关键词,名称和以上系统关键词不一样,且原样返回上传的值 | ① 搜索 name 或 tag 任何一个字段包含字符 a 的 User 列表:
"name~":"a",
"tag~":"a",
"@combine":"name~ | tag~"
对应SQL是name REGEXP 'a' OR tag REGEXP 'a'
② 只查询 id,sex,name 这几列并且请求结果也按照这个顺序:
"@column":"id,sex,name"
对应 SQL 是SELECT id,sex,name
③ 查询按 name 降序、id 默认顺序 排序的 User 数组:
"@order":"name-,id"
对应 SQL 是ORDER BY name DESC,id
④ 查询按 userId 分组的 Moment 数组:
"@group":"userId,id"
对应 SQL 是GROUP BY userId,id
⑤ 查询 按 userId 分组、id 最大值>=100 的 Moment 数组:
"@column":"userId;max(id)",
"@group":"userId",
"@having":"max(id)>=100"
对应 SQL 是SELECT userId,max(id) ... GROUP BY userId HAVING max(id)>=100
还可以指定函数返回名:
"@column":"userId;max(id):maxId",
"@group":"userId",
"@having":"(maxId)>=100"
对应 SQL 是SELECT userId,max(id) AS maxId ... GROUP BY userId HAVING (maxId)>=100
⑥ 查询 sys 内的 User 表:
"@schema":"sys"
对应 SQL 是FROM sys.User
⑦ 查询 PostgreSQL 数据库的 User 表: "@database":"POSTGRESQL"
⑧ 使用 Druid 连接池查询 User 表: "@datasource":"DRUID"
⑨ 将 VARCHAR 字符串字段 get 转为 JSONArray 返回: "@json":"get"
⑩ 查询当前用户的动态: "@role":"OWNER"
⑪ 开启性能分析:
"@explain":true
对应 SQL 是EXPLAIN
⑫ 统计最近一周偶数 userId 的数量
"@column":"date;left(date,10):day;sum(if(userId%2=0,1,0))",
"@group":"day",
"@having":"to_days(now())-to_days(`date`)<=7",
"@raw":"@column,@having"
对应 SQL 是SELECT date, left(date,10) AS day, sum(if(userId%2=0,1,0)) ... GROUP BY day HAVING to_days(now())-to_days(`date`)<=7
⑬ 把用户的标签设置为空 "@null":"tag"
⑭ 从pictureList 获取第 0 张图片: "@position":0, // 自定义关键词 "firstPicture()":"getFromArray(pictureList,@position)" 全局关键词 | 为最外层对象 {} 内的关键词。其中 @database,@schema, @datasource, @role, @explain 基本同对象关键词,见上方说明,区别是全局关键词会每个表对象中没有时自动放入,作为默认值。
① "tag":"Table",后面的 tag 是非 GET、HEAD 请求中匹配请求的 JSON 结构的标识,一般是要查询的 Table 的名称或该名称对应的数组 Table[] 或 Table:[],由后端 Request 表中指定。
② "version":1,接口版本,version 不传、为 null 或 <=0 都会使用最高版本,传了其它有效值则会使用最接近它的最低版本,由后端 Request 表中指定。
③ "format":true,格式化返回 Response JSON 的 key,一般是将 TableName 转为 tableName, TableName[] 转为 tableNameList, Table:alias 转为 alias, TableName-key[] 转为 tableNameKeyList 等小驼峰格式。 | ① 查隐私信息: {"tag":"Privacy","Privacy":{"id":82001}}
② 使用第 1 版接口查隐私信息: {"version":1,"tag":"Privacy","Privacy":{"id":82001}}
③ 格式化朋友圈接口返回 JSON 中的 key: { "format":true, "[]":{ "page":0, "count":3, "Moment":{}, "User":{ "id@":"/Moment/userId" }, "Comment[]":{ "count":3, "Comment":{ "momentId@":"[]/Moment/id" } } } }