Claude 4.6 Adaptive Thinking Mode: 测试示例指南

为了验证 Claude 4.6 Adaptive (自适应) Thinking 模式的集成效果，特别是 effort 参数的生效情况及 Token 限制的自动调整，请参考以下测试场景。

1. 验证 Adaptive 模式激活与 Effort 控制

此测试验证系统能否正确传递 thinking: { type: "adaptive", effort: "..." } 参数，并观察模型行为差异。

配置: 将 Effort 设置为 High。
指令: 请详细分析 Rust 的 async/await 状态机生成机制，并对比 Go 的 Goroutine 调度模型。请通过思维链深入推导两者的内存开销差异。
预期结果:
- Thinking 块应该非常长且详细（可能超过 5k tokens）。
- 模型会尝试进行深度的对比分析和推理。
- 关键验证点: 检查 Antigravity 日志，确认 generationConfig 中包含了 thinkingConfig: { type: "adaptive", effort: "high" }。

验证在多轮对话中，Adaptive 模式是否能持续生效，且 Token 限制 (128k) 是否正常工作。

指令:

bash

claude "设计一个分布式的高并发秒杀系统。需要考虑缓存一致性、库存防超卖、防刷接口等核心问题。请使用 High Effort 进行深度思考。"

验证点:
- 生成了包含架构图和详细逻辑的设计文档。
- Thinking 过程详细记录了对不同方案（如 Redis Lua vs 数据库悲观锁）的权衡。
- 验证响应头或日志中，确认 maxOutputTokens 被提升至 128,000 (或更高)，以容纳长输出。

指令:

bash

claude "你的设计中，Redis 集群如果发生脑裂，如何保证库存数据的强一致性？请重新思考并修正方案。"

验证点:
- Thinking 块继续保持深度推理，分析 Redlock 或其他一致性算法的适用性。
- 签名验证: 确保多轮对话中 Thinking Block 的签名验证通过（无 Invalid signature 报错）。

指令:

bash

claude "请给出库存扣减核心逻辑的 Rust 代码实现。"

验证点:
- 能生成符合之前设计思路的代码。
- 在高上下文压力下，系统是否自动触发了 Thinking 剥离（如果配置了动态剥离），或者能够正常携带完整历史继续生成。

此测试验证当用户在“固定 Budget”与“Adaptive”模式间切换时，后端能否正确转换参数。

设置为 Fixed Budget: 在设置中选择 "Custom" 并设置 Budget 为 16384。
- 发送请求。
- 验证: 后端请求应只包含 thinkingConfig: { budget: 16384 }，不应包含 effort。
切换为 Adaptive: 在设置中选择 "Adaptive" 并设置 Effort 为 Medium。
- 发送请求。
- 验证: 后端请求应只包含 thinkingConfig: { type: "adaptive", effort: "medium" }，不应包含 budget。

在运行上述测试时，建议开启 Debug 日志以观察参数传递：

bash

RUST_LOG=debug npm run tauri dev

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