docs/si/transformers/xl/readme.html
මෙය ට්රාන්ස්ෆෝමර්-එක්ස්එල් ක්රියාත්මක කිරීමයි:PyTorch හි ස්ථාවර දිග සන්දර්භයකින් ඔබ්බට අවධානය යොමු කරන භාෂා ආකෘති .
ට්රාන්ස්ෆෝමර්සමාන්තරව පුහුණු කරන ලද අනුක්රමයේ දිගට සමාන සීමිත අවධානයක් ඇත. මෙම සියලු තනතුරු ස්ථාවර ස්ථානීය කේතන ඇත. ට්රාන්ස්ෆෝමර් එක්ස්එල් මෙම අවධානය පරතරය වැඩි කරන්නේ එක් එක් තනතුරු පූර්ව ගණනය කළ අතීත කාවැද්දීම් කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමට ඉඩ දීමෙනි. නිදසුනක් ලෙස සන්දර්භය දිග නම් l, එය පෙර දිග l කණ්ඩායම සඳහා සියලු ස්ථරවල කාවැද්දීම් තබා ඒවා වර්තමාන පියවරට පෝෂණය කරනු ඇත. අපි ස්ථාවර ස්ථානීය කේතීකරණ භාවිතා කරන්නේ නම් මෙම පූර්ව ගණනය කරන ලද කාවැද්දීම් වර්තමාන සන්දර්භයට සමාන ස්ථාන ඇත. ඔවුන් සාපේක්ෂ ස්ථානීය කේතන ක්රමයක් හඳුන්වා දෙන අතර එහිදී අවධානය ගණනය කිරීමේදී ස්ථානීය කේතීකරණ හඳුන්වා දෙනු ලැබේ.
සාපේක්ෂබහු ශීර්ෂ අවධානය යොමු කිරීම ක්රියාත්මක කිරීම ක්රියාත්මක වේ relative_mha.py.
මෙන්නකුඩා ෂේක්ස්පියර් දත්ත කට්ටලය පිළිබඳ ට්රාන්ස්ෆෝමර් එක්ස්එල් ආකෘතියක් පුහුණු කිරීම සඳහා පුහුණු කේතය සහ සටහන් පොතක්.