Back to Annotated Deep Learning Paper Implementations

අතරමැදිසක්රීය කිරීම් සඳහා හැඹිලිය

docs/si/neox/utils/cache.html

latest4.2 KB
Original Source

homeneoxutils

View code on Github

#

අතරමැදිසක්රීය කිරීම් සඳහා හැඹිලිය

අනුමානයඅතරතුර ආදර්ශ ටෝකනය මඟින් ටෝකනය ප්රතිදානය කරයි. යතුරේ සහ වටිනාකමේ අවධානය ස්ථර ගබඩා කිරීම සඳහා අපි මෙම සරල හැඹිලිය භාවිතා කරමු, එවිට පෙර ටෝකන සඳහා ඒවා නැවත ගණනය කිරීමට අපට අවශ්ය නොවේ.

15fromtypingimportAny

#

හැඹිලිය

මෙයප්රධාන වටිනාකමක් සහිත හැඹිලියක් පවත්වා ගෙන යන අතර පෝලිම් අගයන් තල්ලු කර ඒවා එකම අනුපිළිවෙලකට පොප් කරයි. අපට බහු අවධානය ස්ථර ඇති බැවින් පෝලිම් ප්රයෝජනවත් වේ.

18classCache:

#

26def\_\_init\_\_(self):27self.\_cache={}

#

හැඹිලියඉවත් කරන්න

29defclear\_all(self):

#

33self.\_cache={}

#

පෝලිමකටවටිනාකමක් තල්ලු කරන්න

  • name පෝලිමේ නම
  • value තල්ලු කළ යුතු වටිනාකම වේ
35defpush(self,name:str,value:Any):

#

එයනොමැති නම් හිස් පෝලිමක් සාදන්න

44ifnamenotinself.\_cache:45self.\_cache[name]=[]

#

පෝලිමටතල්ලු කරන්න

48self.\_cache[name].append(value)

#

පෝලිමේප්රමාණය ආපසු දෙන්න

  • name පෝලිමේ නම

පෝලිමේ_ප්රතිලාභ_ ප්රමාණය වෙනත් කිසිවක් තිබේ නම් නැත

50defq\_size(self,name):

#

58ifnamenotinself.\_cache:59returnNone6061iftype(self.\_cache[name])!=list:62returnNone6364returnlen(self.\_cache[name])

#

පෝලිමේසිට පොප්

  • name පෝලිමේ නම

වටිනාකම_නැවත ලබා දෙයි_

66defpop(self,name:str):

#

73returnself.\_cache[name].pop(0)

#

වටිනාකමක්හැඹිලිය

  • key හැඹිලි කළ යුතු වටිනාකමේ නමයි
  • value වටිනාකම වේ
75defset(self,key:str,value:Any):

#

82self.\_cache[key]=value

#

හැඹිලිවලින්වටිනාකමක් ලබා ගන්න

  • key හැඹිලි කිරීමේදී භාවිතා කරන නමයි
  • default හැඹිලිය හිස් නම් පෙරනිමි අගය වේ

හැඹිලිඅගය_නැවත ලබා දෙයි_

84defget(self,key:str,default:Any=None):

#

92returnself.\_cache.get(key,default)

#

හැඹිලිඅගය ඉවත් කරන්න

  • key හැඹිලි කිරීමේදී භාවිතා කරන නමයි
94defclear(self,key:str):

#

100delself.\_cache[key]

#

හැඹිලිසඳහා සිංගල්ටන්

104\_INSTANCE=None

#

හැඹිලිඋදාහරණයක් ලබා ගන්න

හැඹිලිඅවස්ථාව_ආපසු ලබා දෙයි_

107defget\_cache()-\>Cache:

#

113global\_INSTANCE114115if\_INSTANCEisNone:116\_INSTANCE=Cache()117118return\_INSTANCE

Trending Research Paperslabml.ai