docs/si/diffusion/stable_diffusion/index.html
[View code on Github](https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations/tree/master/labml_nn/diffusion/stable_diffusion/ init.py)
මෙය නිල ස්ථාවර විසරණය නිධි සංයුක්ත/ස්ථාවර විසරණය මත පදනම් වේ. විවෘත මූලාශ්ර බර කෙලින්ම පැටවිය හැකි වන පරිදි අපි ආකෘති ව්යුහය එලෙසම තබා ඇත්තෙමු. අපගේ ක්රියාත්මක කිරීම පුහුණු කේතය අඩංගු නොවේ.
අපි ක්ෂණික විසරණය මත පදනම් වූ රූප උත්පාදන සේවාවක් යොදවා ඇත්තෙමු. labml.ai
හරය වන්නේ ගුප්ත විසරණ ආකෘතියයි. එය සමන්විත වන්නේ:
අපි (විකල්පයක් ලෙස) අපගේ U-Net අවධානයට ෆ්ලෑෂ් අවධානය ඒකාබද්ධ කර ඇති අතර එමඟින් RTX A6000 GPU මත 50% ට ආසන්න කාර්ය සාධනය වේගවත් කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි.
ක්ලිප් කාවැද්දීම් මත පදනම්ව විසරණය සමනය කර ඇත.
අපි පහත සඳහන් නියැදි ඇල්ගොරිතම ක්රියාත්මක කර ඇත:
රූප පරම්පරාවේ පිටපත් මෙන්න:
util.pyඋපයෝගිතා කාර්යයන් නිර්වචනය කරයි.